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时间:2025-05-24 04:44:40 作者:俄多地连遭无人机袭击 俄乌新一轮谈判时间地点尚未确定 浏览量:99122

  中新社香港11月5日电 题:香港布局金融AI 助业界提效及管理风险

  中新社记者 魏华都

  “在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中,AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率,从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说,该平台已在多个业务环节中引入AI技术,以推动创新和提升客户体验。

  随着技术日趋成熟,人工智能已成为银行、证券和保险等金融机构日常营运中不可或缺的科技手段。据全球金融软件公司Finastra的调查,香港金融机构的生成式AI使用率是众多金融市场中最高的,达到38%,远高于全球平均水平26%。

10月28日,由香港特区政府财经事务及库务局与投资推广署主办的香港金融科技周在香港亚洲国际博览馆举行,汇聚来自银行、证券、投资、保险及科技领域的全球行业领袖,促进业界交流以推动金融科技发展,拓展商机并探索投资机遇。图为外籍人士体验腾讯公司展示的可用于支付及会员认证的“微信刷掌”功能。(资料图)中新社记者 李志华 摄

  在刚结束的2024年香港金融科技周上,“人工智能”无疑是关键词。会上,香港特区政府财政司司长陈茂波表示,人工智能将占据金融科技领域的主导地位。

  香港如何布局金融AI?特区政府在金融科技周发表了有关在金融市场负责任地应用人工智能的政策宣言,阐明政策立场及方针,获得金融、创科和学术等界别人士的欢迎。

  翁晓奇认为,宣言为香港金融市场的创新与安全发展提供良好的指引,其平台将继续响应特区政府指引,携手业界与监管机构,稳健推进AI应用,引领“创新”,以安全、高效的服务为用户开辟智能化金融的未来。

  宣言提出,采取双轨模式,以促进金融服务业采用及发展人工智能,并同时应对网络安全、数据私隐及知识产权保障等潜在的挑战。

  11月4日,香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》,阐述合规科技的应用。报告提到,香港证监会已开发一个新平台,以分析来自执法机关的情报,并采用人工智能模型,将关键事宜与目标实体联系起来,重点指出在监管方面需关注的特定范畴,迅速跟进所识别的风险属性。

  香港证监会行政总裁梁凤仪表示,合规科技是一种主要的金融科技,能够加强金融机构在打击“洗黑钱”方面的风险管理能力,有助预防金融犯罪及保障投资者利益。另外,香港证监会将就中介机构在提供金融服务时应用AI语言模型发出指引。

  另一方面,由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源,将开放予香港金融服务业使用。记者了解到,“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型,与通用大语言模型比较,它可以提供更准确的回应,包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

  香港数码港正在兴建人工智能超算中心,首阶段设施预计于2024年内投入服务,持续完善香港人工智能生态圈。届时,相关业界将可使用人工智能超算中心的算力,帮助企业分析数据及支援投资决策、进行风险评估,以及降本增效等。

  翁晓奇透露,其平台希望加强AI与区块链技术的结合,通过AI技术提升虚拟资产交易的风控水平及用户体验,包括价格预判、用户身份验证等环节,以优化合规交易所的运营效率。

  值得留意的是,目前全球逾六成人工智能专利来自中国内地,香港布局金融AI具有得天独厚的优势。

  “我们会参考海内外经验,充分利用香港汇聚内地和国际数据、资讯自由流通的独有优势,推动金融服务业应用人工智能,因地制宜加速培育新质生产力。”陈茂波说。(完)

【编辑:曹子健】

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二是用好新型生产工具,特别是掌握关键核心技术,赋能发展新兴产业。加强对新技术的研发和应用,推动技术创新和产业升级,以提高生产效率和产品质量。培育壮大新质生产力,科技创新是核心驱动力,培育新产业是重点任务。今年全国两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调,“发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业”。他指出,要“以科技创新为引领,统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育”。从科技革命和产业变革的一般规律看,新质生产力会催生一些部门的增长,主要包括动力产业、先导产业、新型基础设施产业和引致性产业这四大类部门,以及与之相对应的通用技术、先导技术、新型基础设施技术和传统产业改造技术。这些技术和产业一起构成了新质生产力的技术体系和产业体系。以人工智能之一当前最重要的通用技术为例,已经渗透到了工业、农业、服务业等部门,形成了一系列先导技术,以及全新的产品和流程,催生出一批即将进入产业爆发期的先导产业。例如,人工智能技术应用到汽车领域,催生了智能网联汽车这一全新产品,形成了智能决策、智能控制、环境感知等相关的先导技术,围绕智能网联汽车的产业生态也在快速成形。又如,人工智能技术应用到医学领域,与临床积累的大数据相结合,训练出用于医疗影像诊断的专用AI。这种先导技术一旦成熟,在医院大规模投入使用,对医疗影像诊断效率的提升将是空前的。

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